Faire la différence grâce aux données : comment l’analyse des données améliore les audits de performance et les évaluations

Auteur : Mario Luketić, Secrétaire général du Groupe de travail de l’INTOSAI sur l’évaluation des politiques et programmes publics (WGEPPP), Contrôle fédéral des finances suisse

Les données sont devenues un élément central de la gestion des programmes publics complexes. Elles permettent de mettre en évidence les tendances, de mieux comprendre les impacts et d’identifier la nécessité d’ajuster les politiques. Pour les Institutions supérieures de contrôle des finances publiques (ISC), la question n’est donc plus de savoir si l’analyse des données doit être utilisée dans les audits de performance et les évaluations. L’enjeu principal est plutôt de déterminer comment planifier, préparer et intégrer l’analyse des données dans le travail d’audit de manière à ce qu’elle soit guidée par les questions d’audit et contribue à une meilleure compréhension, à des recommandations plus convaincantes et, en fin de compte, à un impact plus important.

Dans ce contexte, le forum du Groupe de travail de l’INTOSAI sur l’évaluation des politiques et programmes publics s’est tenu à Berne en octobre 2025 sous le titre « Faire la différence grâce aux données ». L’objectif de ce forum était de discuter de la manière dont l’analyse des données peut être intégrée dans la pratique des ISC et de la façon dont elle contribue à rendre les audits de performance et les évaluations plus efficaces.

Instaurer une culture de l’analyse des données au sein d’une ISC

Une enquête menée auprès des membres et des observateurs du WGEPPP a montré que l’analyse des données fait déjà partie intégrante du travail d’audit dans de nombreuses ISC. Elle est utilisée pour analyser de grandes quantités de données, mettre en évidence des tendances et identifier des différences entre les régions, les institutions ou les groupes de population. Les outils accessibles, tels que les visualisations de données, les enquêtes numériques et les analyses descriptives, sont particulièrement courants. Cependant, bien que l’analyse de données soit de plus en plus répandue, elle n’est pas encore systématiquement intégrée dans la plupart des ISC. Si certaines institutions en ont fait une priorité stratégique, beaucoup continuent de l’appliquer au cas par cas. Seule une minorité d’auditeurs participe activement à l’analyse de données, et les unités spécialisées dans ce domaine restent rares.

Cela souligne la nécessité de développer et de pérenniser une culture axée sur les données au sein des ISC. Une telle transformation n’est pas un simple exercice technique. Elle nécessite des changements durables de comportement et doit s’intégrer au travail d’audit quotidien. La Cour des comptes de la Suède a illustré ce point à travers une approche articulée autour de quatre éléments qui se renforcent mutuellement : 1. les compétences, 2. les processus et la conception organisationnelle, 3. les méthodes et les cas d’utilisation, et 4. l’infrastructure. Développés conjointement, ces éléments ont constitué la base d’un changement organisationnel à long terme.

Au début, les progrès ont dépendu d’un leadership clair et de choix décisifs. Au fil du temps, l’accent s’est déplacé vers l’expérimentation, l’apprentissage itératif et la création d’espaces où de nouvelles approches pouvaient être testées, comme un laboratoire d’innovation. Il était également essentiel de définir un objectif clair. En présentant l’analyse de données comme un moyen de transformer la technologie en valeur sociétale, on a contribué à réduire les résistances et encouragé le personnel à participer à la transformation.

Concrètement, cela exige des ISC qu’elles définissent des objectifs clairs pour l’utilisation de l’analyse de données et qu’elles les traduisent en mesures de développement du personnel et de planification des audits. Cela implique notamment d’identifier les compétences requises, que ce soit au sein d’une unité dédiée aux données ou au sein des équipes d’audit existantes. Cela signifie également d’évaluer les capacités actuelles et d’identifier les auditeurs susceptibles de bénéficier d’une formation ciblée. Des plans de développement professionnel peuvent alors aider le personnel à acquérir les compétences pertinentes de manière structurée. Enfin, les missions d’audit doivent être organisées de manière à ce que le personnel puisse mettre en pratique et renforcer ces compétences. Le Contrôle fédéral des finances a également développé un outil permettant d’évaluer le niveau de la culture de l’analyse de données au sein d’une ISC, sur la base d’une enquête comparative menée auprès des auditeurs.

Il en ressort un enseignement clé du forum. Si les ISC souhaitent recourir de manière durable à l’analyse de données, elles doivent en faire un élément central de leur modèle de travail. Il ne suffit pas de soutenir des projets individuels par l’analyse de données. Les auditeurs eux-mêmes doivent également acquérir des compétences en analyse de données, afin de pouvoir identifier les opportunités d’analyse pertinentes, travailler efficacement avec des spécialistes des données et intégrer des éléments probants fondés sur les données dans leur jugement d’audit.

Intégrer l’analyse de données à tous les niveaux

L’analyse des données doit être prise en compte à deux étapes distinctes du cycle d’audit ou d’évaluation. La première étape est la programmation de l’audit, avant la finalisation du programme annuel. À ce stade, les ISC doivent évaluer le potentiel de l’analyse de données par rapport au sujet à l’étude et aux données susceptibles d’être accessibles auprès de l’entité auditée ou d’autres sources. Cette évaluation précoce permet de déterminer si l’analyse de données peut apporter une valeur ajoutée, quel type de compétences est requis et si des analystes de données doivent être intégrés à l’équipe d’audit dès le début.

La deuxième étape est la préparation de l’audit ou de l’évaluation proprement dite. À ce stade, les questions d’audit impliquant l’analyse de données doivent être précisées plus en détail. L’équipe d’audit doit ensuite évaluer si les données nécessaires existent, si elles sont accessibles et si leur qualité est suffisante pour l’analyse envisagée. Lorsque ces données ne sont pas disponibles, l’équipe doit examiner s’il est possible de les collecter de manière proportionnée et fiable dans le cadre de l’audit. Cela permet de garantir que l’analyse de données n’est pas ajoutée après coup, mais qu’elle est correctement intégrée dans la conception de l’audit.

La valeur ajoutée découle de questions d’audit claires

L’une des principales conclusions du forum a été que la valeur de l’analyse des données ne découle pas de la complexité technique de la méthode ni du volume des données disponibles. La valeur ajoutée se concrétise avant tout lorsqu’elle est étroitement liée à des questions d’audit claires. Les analyses de données peuvent répondre directement à d’importantes questions d’évaluation ou étayer des conclusions qualitatives. Elles peuvent également contribuer à présenter le contexte d’une conclusion d’audit de manière plus compréhensible. Il s’ensuit que l’analyse des données n’est presque jamais isolée. Elle apporte sa plus grande valeur ajoutée lorsqu’elle est combinée à d’autres méthodes, telles que les entretiens, les études de cas ou les analyses de documents. Pour les ISC, il s’agit là d’un enseignement particulièrement important. Les données ne remplacent pas le jugement professionnel des auditeurs. Elles élargissent la base de ce jugement et peuvent contribuer à mieux étayer les conclusions.

Le forum a également démontré que l’analyse des données est particulièrement utile là où les approches d’audit traditionnelles atteignent leurs limites. Elle peut révéler des tendances difficiles à identifier dans le cadre d’audits portant sur des cas individuels. Elle permet de cerner plus précisément les groupes cibles et de mettre en évidence les écarts entre les objectifs politiques et les résultats concrets. L’analyse des données devient ainsi un outil qui va au-delà de la simple description. Elle peut aider à identifier les problèmes avec plus de précision et à mieux étayer les recommandations. La valeur ajoutée ne réside donc pas dans une quantité accrue de données, mais dans une approche analytique rigoureuse du travail d’audit.

L’analyse des données pour des rapports d’audit plus percutants

Un autre thème central a porté sur la manière dont l’analyse des données contribue à l’impact des audits. La réponse n’est pas toujours immédiate. Les audits fondés sur les données conduisent rarement directement à des améliorations visibles. Leur impact est souvent indirect. Ils mettent en évidence les problèmes et renforcent la base factuelle sur laquelle s’appuient les recommandations. C’est précisément là que réside leur valeur pratique. Lorsque les ISC peuvent démontrer que des programmes ne parviennent pas à atteindre leurs groupes cibles ou que les ressources ne sont pas utilisées efficacement, elles créent une base plus solide pour des améliorations. Il en va de même lorsque des lacunes dans les données empêchent une gestion appropriée. L’analyse des données contribue donc non seulement à rendre les rapports d’audit plus précis, mais elle peut également aider à garantir que les recommandations deviennent plus concrètes, vérifiables et utiles pour l’administration publique et les décideurs.

Deux facteurs supplémentaires rendent l’analyse des données particulièrement pertinente pour les ISC. Premièrement, les entités auditées ne disposent pas toujours des ressources, de l’expertise ou des incitations nécessaires pour analyser leurs propres données de manière systématique. En démontrant la valeur ajoutée de l’analyse des données, les ISC peuvent les encourager à mieux exploiter les informations dont elles disposent déjà et à renforcer la gestion des politiques fondée sur des données factuelles. Deuxièmement, les données importantes sont souvent dispersées entre différentes agences. La perspective horizontale des ISC leur permet de relier, de comparer et de recouper des données provenant de différentes sources, ce qui peut révéler des tendances et des informations qui, sans cela, resteraient cachées.

Le Forum 2025 du WGEPPP a démontré que l’analyse des données n’améliore pas automatiquement les audits de performance et les évaluations. Elle ne produit ses avantages que lorsqu’elle est planifiée dès le début, appliquée de manière méthodologique appropriée et combinée à d’autres sources de preuves. Il est tout aussi important qu’elle bénéficie d’un soutien organisationnel et qu’elle reste liée au jugement professionnel d’audit. Le message central du forum est donc que l’analyse des données est un outil qui peut aider les ISC à poser de meilleures questions, à comprendre plus précisément des programmes publics complexes et à formuler des recommandations plus efficaces. L’innovation dans les audits de performance ne se résume donc pas à l’utilisation de nouveaux outils. Elle consiste à rassembler les données, les méthodes, les personnes et l’apprentissage institutionnel de manière à ce que les audits deviennent plus pertinents, fondés sur des preuves et efficaces.