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En el XXV Congreso Internacional de Entidades Fiscalizadoras Superiores (INCOSAI), las deliberaciones sobre sus dos temas técnicos, la INTOSAI adoptó formalmente la Declaración de Sharm El-Sheikh. La Declaración encarna el compromiso colectivo de la INTOSAI con el avance de la fiscalización del sector público. Recoge las ideas estratégicas clave, los logros y las recomendaciones surgidas del Congreso, al tiempo que articula una visión de futuro que refuerza la innovación, la profesionalidad y el impacto global de las Entidades Fiscalizadoras Superiores (EFS).

Durante el XXV INCOSAI, las deliberaciones se centraron, en particular, en la creciente relevancia de la Inteligencia Artificial (IA) para la conformación del futuro de la auditoría del sector público. Delegados de Entidades Fiscalizadoras Superiores (EFS) de todo el mundo participaron en el examen de las oportunidades de un desarrollo tecnológico susceptible de tener unas implicaciones de enorme alcance para la rendición de cuentas, la gobernanza y la confianza pública.

La rápida expansión de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector público ha puesto a las Entidades Fiscalizadoras Superiores (EFS) ante una nueva dimensión de la fiscalización. Entre promesas de mayor eficiencia y riesgos significativos para la ética, la transparencia y la rendición de cuentas, el papel de las EFS exige discernimiento técnico y autonomía institucional.

Las Entidades Fiscalizadoras Superiores (EFS) desempeñan un papel esencial en la evaluación de la eficacia de las políticas gubernamentales. En una era marcada por  rápidos cambios tecnológicos, las políticas que rigen la ciberseguridad y la protección de datos están sometidas a una inmensa presión para cumplir con unos altos estándares de resiliencia y conformidad. El presente artículo pretende ampliar nuestra comprensión del tema a través del examen de nuevas perspectivas susceptibles de complementar las orientaciones existentes formuladas por la Organización Internacional de Entidades Fiscalizadoras Superiores (INTOSAI) y descritas, principalmente, en los siguientes documentos:

La tecnología blockchain (cadena de bloques en español) tiene su origen en 2008, cuando alguien publicó bajo el seudónimo de Satoshi Nakamoto un artículo titulado “Bitcoin: A Peer-To-Peer Electronic Cash System” (“Bitcoin: un sistema de dinero en efectivo electrónico entre pares”). Esta publicación introducía una combinación innovadora de conceptos relacionados con la informática, a saber, redes entre pares (Peer-to-Peer o P2P), criptografía, firma digital, funciones hash y un nuevo algoritmo de consenso para redes distribuidas.

En el marco del proceso de contratación pública intervienen numerosos organismos para velar por la conformidad y la debida rendición de cuentas antes de la formalización de los contratos. Los órganos gubernamentales de supervisión de la contratación pública, tales como ministerios, agencias u otros organismos especializados, suelen tener encomendada la tarea de auditar o aprobar los contratos públicos ex ante. De este modo, se aseguran de que los contratos cumplen la legalidad, los umbrales económicos y los pliegos de condiciones antes de su firma. A menudo mantienen una base de datos centralizada de contratos, en la que se encuentran registrados los acuerdos de contratación de todas las entidades gubernamentales.

La aplicación de algoritmos y de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito de la Administración ofrece muchas oportunidades para mejorar los procesos gubernamentales, la prestación de servicios públicos, la participación ciudadana y el apoyo a la resolución de desafíos sociales. Es por ello que este tipo de tecnologías se está convirtiendo en un elemento que influye cada vez más en cómo actúan las administraciones públicas. No obstante, la introducción de la IA también entraña riesgos si no se implanta de forma responsable. Puede comportar, por ejemplo, sesgos que conduzcan a resultados discriminatorios o a una protección inadecuada de los datos personales. La falta de transparencia en el uso de la tecnología también puede llegar a plantear retos en materia de gobernanza.

La Oficina Estatal de Auditoría de Georgia (EFS de Georgia; SAO, por sus siglas en inglés) se ha erigido en fuente de inspiración para la innovación y la rendición de cuentas en pro de la gestión efectiva de las finanzas públicas. Para cumplir su mandato de detectar y abordar las deficiencias sistémicas en la Administración pública, la SAO ha implantado una tecnología innovadora y lanzado una iniciativa transformadora: el Sistema de Implementación de Recomendaciones de Auditoría (Audit Recommendation Implementation System; ARIS). En el presente artículo se analiza el impacto de ARIS, la revolucionaria plataforma que ha cambiado significativamente el proceso de seguimiento de las recomendaciones de auditoría en Georgia.

La creación de un entorno de teletrabajo eficaz y seguro para el teletrabajo en el sector público requiere de políticas claras, una planificación cuidadosa, tecnología e infraestructura, seguridad de datos, medición del desempeño, así como una atención especial a la productividad del personal – y las entidades fiscalizadoras del sector público están llamadas a desempeñar un papel para asegurar un entorno así.

En Francia, el número de personas mayores de 50 años que reciben subsidios por discapacidad aumentó un 36 % entre 2011 y 2019. El Tribunal de Cuentas francés quiso comprobar si las necesidades de los colectivos afectados estaban siendo atendidas adecuadamente.

En la era digital, uno de los principales retos de la auditoría del sector público es responder a la disrupción digital. De ahí que varias Entidades Fiscalizadoras Superiores (EFS) hayan intentado pasar de un enfoque tradicional a otro moderno, dirigido por la tecnología digital.

A la luz de la evolución mundial de las tecnologías de la información, el término Inteligencia Artificial (IA) se ha utilizado a menudo en los últimos tiempos. Se considera un campo moderno que atrae la atención de todas las sociedades, que evoluciona constantemente y del que se espera que desempeñe un papel crucial en el futuro de la humanidad. La utilización de sistemas de IA y modernas tecnologías de la información es clave para el futuro del procesamiento de datos en la auditoría, a fin de completar el trabajo de auditoría de forma eficiente y eficaz.

La reunión internacional de pensadores críticos en el ámbito de la auditoría de rendimiento (IMPACT,…

La Oficina de Rendición de Cuentas del Gobierno – la Entidad Fiscalizadora Superior de Estados Unidos – estableció su Laboratorio de Innovación en 2019 a modo de instituto de investigación para la exploración y experimentación de técnicas de la ciencia de datos y de tecnologías emergentes. El objetivo es ampliar las capacidades de supervisión de la GAO en el contexto de la imparable evolución de la web 3.0. La Revista de la INTOSAI acudió hace poco al Laboratorio para realizar una visita a sus instalaciones, ubicadas en la sede de la GAO y donde un equipo emprendedor de científicos de datos, tecnólogos y analistas colaboran en una amplia cartera de proyectos de innovación que abarcan desde el despliegue de grandes modelos lingüísticos hasta el uso de la realidad extendida.

La Analítica de Big Data (BDA, por sus siglas en inglés) ha experimentado un crecimiento significativo en estos últimos años. BDA se aplica habitualmente para representar volúmenes de datos muy grandes, a efectos de que los usuarios puedan analizarlos más eficazmente y extraer conclusiones en el proceso de auditoría (Saggi y Jain 2018). De ahí que la comunidad de auditoría mundial se haya movilizado para promover el uso de BDA en la fiscalización (Appelbaum, Kogan y Vasarhelyi 2017). 

En el contexto de la sociedad de la información, la transformación digital ha conducido a un crecimiento exponencial en la producción y el almacenamiento de datos, originando lo que se ha dado en llamar ciencia de datos para responder a la necesidad de nuevas herramientas capaces de tratar de forma inteligente grandes volúmenes de datos y transformarlos en información procesable apta para la toma de decisiones en múltiples entornos. 

Albania se encuentra en una posición geográfica favorable para servir como centro de comercio, destino turístico y proveedor de servicios financieros y de otra índole. El creciente uso de la tecnología en la industria, las infraestructuras y las comunicaciones podría dar al país una ventaja competitiva en estos campos. 

La Oficina Estatal de Auditoría (SAO) de Tailandia se ha embarcado en un viaje hacia la transformación digital. El objetivo es aprovechar la inteligencia artificial (IA) para potenciar el rendimiento de las auditorías y fomentar una cultura impulsada por los datos en el seno de la organización. Esta iniciativa está en línea con su política de fiscalización, que recalca la importancia de utilizar tecnologías avanzadas en los procesos de auditoría. El presente artículo se centra en la viabilidad de incorporar el modelo de lenguaje avanzado, de tipo IA generativa como ChatGPT, en la auditoría de rendimiento de la SAO.

A lo largo del tiempo, se han dado muchas definiciones al término Inteligencia Artificial (IA), y la asociación del término con otros, como aprendizaje automático y aprendizaje profundo, ha dado lugar a dificultades para una mejor comprensión del tema.

Los robots asesinos, también conocidos como sistemas de armas autónomas letales (LAWS, por sus siglas en inglés), no son ciencia ficción. Existen. Pronto tendremos enjambres de drones dotados de inteligencia artificial donde son los propios drones los que deciden a quién matar y qué atacar. Las EFS deberían desempeñar un papel a efectos de mantener el desarrollo y el uso de este tipo de armas bajo control humano, en línea con el derecho internacional.

Las Entidades Fiscalizadoras Superiores (EFS) son la piedra angular de la salvaguarda de la rendición de cuentas, la transparencia y la eficacia en el sector público, en particular con respecto a las operaciones del gobierno. No obstante, y en vista de que la tecnología evoluciona a una velocidad vertiginosa, resulta imperativo que las EFS adopten tecnologías de datos de vanguardia, tales como el aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés), a fin de revolucionar sus procesos de auditoría. Con el ML, las EFS pueden mejorar su eficiencia, precisión y eficacia, al ofrecer un análisis más exhaustivo y fundamentado en datos de las operaciones gubernamentales y garantizar así los más altos estándares de rendición de cuentas y de confianza.

Global technology trends are changing our world and the way we live. How can SAIs…