Auteure : Christina Gellerbrant Hagberg, Auditrice g\u00e9n\u00e9rale, Cour des comptes nationale de Su\u00e8de (Riksrevisionen)<\/p>\n\n\n\n
Au sein des Institutions sup\u00e9rieures de contr\u00f4le, les discussions sur l\u2019intelligence artificielle (IA) sont souvent centr\u00e9es sur la technologie. Elles mettent en avant les mod\u00e8les, l\u2019infrastructure des donn\u00e9es, les cadres de gouvernance et le potentiel futur. Les d\u00e9bats sur l\u2019IA sont souvent entour\u00e9s d\u2019une certaine aura de myst\u00e8re ; les applications pratiques ont tendance \u00e0 \u00eatre confondues avec des id\u00e9es plus visionnaires telles que les agents autonomes, voire l\u2019informatique quantique. Pour de nombreux auditeurs, cela peut donner l\u2019impression que l\u2019IA est complexe, voire parfois intimidante.
L\u2019ann\u00e9e derni\u00e8re, \u00e0 la Cour des comptes nationale de Su\u00e8de (NAO su\u00e9doise), nous avons d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment adopt\u00e9 un angle d\u2019approche diff\u00e9rent. Plut\u00f4t que d\u2019aborder l\u2019IA \u00e0 un niveau abstrait, notre ambition \u00e9tait de la d\u00e9mystifier, en recentrant l\u2019attention sur la mani\u00e8re dont elle peut \u00eatre utilis\u00e9e dans le cadre de l\u2019audit.<\/p>\n\n\n\n
Apr\u00e8s six mois d\u2019utilisation op\u00e9rationnelle de Microsoft Copilot dans l\u2019ensemble de l\u2019organisation \u2013 \u00e0 la fois \u00e0 grande \u00e9chelle et de mani\u00e8re plus approfondie dans le cadre de l\u2019audit de performance \u2013, nous commen\u00e7ons \u00e0 y voir plus clair. Notre exp\u00e9rience montre que la v\u00e9ritable transformation n\u2019est pas avant tout technologique, mais rel\u00e8ve plut\u00f4t de l\u2019\u00e9tat d\u2019esprit des collaborateurs.<\/p>\n\n\n\n
D\u00e8s les d\u00e9buts de notre adoption de Copilot, la Cour des comptes nationale de Su\u00e8de a fait un choix organisationnel clair. Nous n\u2019avons pas positionn\u00e9 l\u2019IA comme un programme de transformation \u00e0 grande \u00e9chelle ni comme un projet de d\u00e9veloppement technique. Nous avons plut\u00f4t choisi une orientation fond\u00e9e sur trois principes simples :<\/p>\n\n\n\n
Cette approche incarne une id\u00e9e fondamentale concernant le d\u00e9veloppement professionnel : les auditeurs n\u2019acqui\u00e8rent pas leur jugement professionnel en lisant des directives, mais en pratiquant.<\/p>\n\n\n\n
Il convient de faire une distinction utile entre l\u2019audit des mod\u00e8les d\u2019IA en tant que tels et l\u2019examen de la mani\u00e8re dont les organisations utilisent l\u2019IA pour am\u00e9liorer leurs op\u00e9rations.<\/p>\n\n\n\n
Dans certains cas rares, le mod\u00e8le d\u2019IA lui-m\u00eame peut faire l\u2019objet d\u2019un audit \u2014 par exemple, lorsqu\u2019une autorit\u00e9 publique s\u2019appuie sur un algorithme pour prendre ses d\u00e9cisions. Dans de tels cas, un certain niveau de compr\u00e9hension technique peut \u00eatre n\u00e9cessaire pour \u00e9valuer le fonctionnement du mod\u00e8le et les risques qu\u2019il pr\u00e9sente. Cependant, ce type d\u2019audit est relativement peu courant dans le cadre de l\u2019audit de performance.<\/p>\n\n\n\n
Le plus souvent, l\u2019accent est mis sur la mani\u00e8re dont les organisations utilisent l\u2019IA dans le cadre d\u2019efforts plus larges visant \u00e0 am\u00e9liorer leur efficacit\u00e9 et leur efficience. \u00c0 cet \u00e9gard, l\u2019IA ne diff\u00e8re pas radicalement des autres formes de num\u00e9risation. Les questions d\u2019audit pertinentes portent sur la gouvernance, la gestion des risques, les contr\u00f4les internes, l\u2019apprentissage et le suivi : les organisations testent-elles et valident-elles leur utilisation de l\u2019IA, \u00e9valuent-elles les risques, g\u00e8rent-elles les cons\u00e9quences impr\u00e9vues et s\u2019assurent-elles que la technologie contribue aux r\u00e9sultats escompt\u00e9s ?<\/p>\n\n\n\n
L\u2019audit de l\u2019IA ne n\u00e9cessite pas d\u2019outils d\u2019audit enti\u00e8rement nouveaux ; il requiert l\u2019application d\u2019approches d\u2019audit \u00e9tablies \u00e0 un nouveau type d\u2019instrument. Comme dans d\u2019autres domaines de la num\u00e9risation, l\u2019accent est mis sur le fonctionnement de l\u2019organisation plut\u00f4t que sur les rouages internes de la technologie elle-m\u00eame.<\/p>\n\n\n\n
Cela implique avant tout que la plupart des auditeurs n\u2019ont pas besoin d\u2019une compr\u00e9hension technique approfondie de l\u2019IA. Ce dont ils ont besoin, c\u2019est de la capacit\u00e9 \u00e0 \u00e9valuer la mani\u00e8re dont les organisations assurent la gouvernance et utilisent l\u2019IA dans la pratique, en s\u2019appuyant sur les m\u00eames principes fondamentaux qui sous-tendent l\u2019audit de performance de mani\u00e8re plus g\u00e9n\u00e9rale.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019un de nos principaux enseignements a \u00e9t\u00e9 que l\u2019adoption de l\u2019IA rel\u00e8ve moins de la technologie que du leadership. Au sein de la Cour des comptes nationale de Su\u00e8de, cela signifie que le leadership s\u2019est attach\u00e9 \u00e0 cr\u00e9er les conditions propices \u00e0 l\u2019apprentissage, \u00e0 r\u00e9duire les obstacles \u00e0 l\u2019exp\u00e9rimentation, \u00e0 clarifier les attentes et les responsabilit\u00e9s, et \u00e0 att\u00e9nuer les craintes et les incertitudes inutiles.<\/p>\n\n\n\n
Encourager l\u2019exp\u00e9rimentation ne signifie pas supprimer tout contr\u00f4le. Notre approche repose sur une combinaison de libert\u00e9 et de limites claires. Les auditeurs sont encourag\u00e9s \u00e0 exp\u00e9rimenter dans leur travail quotidien, tandis que le jugement humain conserve le contr\u00f4le total sur toutes les conclusions. Les outils d\u2019IA ne doivent pas \u00eatre utilis\u00e9s pour traiter des donn\u00e9es sensibles ou classifi\u00e9es.
Cette approche de \u00ab libert\u00e9 responsable \u00bb s\u2019est av\u00e9r\u00e9e essentielle. Elle permet l\u2019apprentissage tout en pr\u00e9servant la confiance, la responsabilit\u00e9 et la conformit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
Concr\u00e8tement, l\u2019IA s\u2019est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e particuli\u00e8rement utile en tant qu\u2019outil d\u2019aide. Nos auditeurs de performance utilisent l\u2019IA pour :<\/p>\n\n\n\n
Cela entra\u00eene souvent un effet secondaire : des attentes plus \u00e9lev\u00e9es en mati\u00e8re de clart\u00e9 et de raisonnement. Lorsque les arguments peuvent \u00eatre v\u00e9rifi\u00e9s plus rapidement et que des explications alternatives sont plus faciles \u00e0 formuler, le niveau d\u2019analyse s\u2019en trouve rehauss\u00e9. Notre prochaine \u00e9tape consistera \u00e0 explorer comment l\u2019IA peut soutenir l\u2019audit financier.
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Une question qui revient souvent est de savoir comment l\u2019IA influe sur la question de la responsabilit\u00e9. \u00c0 la Cour des comptes nationale de Su\u00e8de, nous avons clairement pos\u00e9 comme principe que l\u2019IA n\u2019entra\u00eene pas de modification des principes fondamentaux de la responsabilit\u00e9 en mati\u00e8re d\u2019audit.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019auditeur reste pleinement responsable de toutes les conclusions. Les r\u00e9sultats fournis par l\u2019IA sont simplement consid\u00e9r\u00e9s comme des suggestions \u00e9manant d\u2019un \u00ab stagiaire \u00bb ou d\u2019un \u00ab copilote \u00bb tr\u00e8s utile. Ces r\u00e9sultats doivent toujours faire l\u2019objet d\u2019un examen critique et d\u2019une validation.<\/p>\n\n\n\n
Bien que les risques, tels que l\u2019erreur ou le biais, soient r\u00e9els, ils doivent \u00eatre g\u00e9r\u00e9s de la m\u00eame mani\u00e8re que tout autre risque : avec un esprit de scepticisme professionnel et par le biais d\u2019un examen.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019un des principaux d\u00e9fis pratiques concerne les donn\u00e9es. De nombreux ensembles de donn\u00e9es utilis\u00e9s en audit sont confidentiels ou classifi\u00e9s, alors que de nombreux outils d\u2019IA avanc\u00e9s fonctionnent dans des environnements cloud. Cela entra\u00eene des contraintes d\u2019utilisation. Notre approche a \u00e9t\u00e9 pragmatique : plut\u00f4t que d\u2019attendre des solutions parfaites, nous nous concentrons sur ce qui est faisable dans le cadre des contraintes actuelles.<\/p>\n\n\n\n
Apr\u00e8s six mois d\u2019utilisation op\u00e9rationnelle, plusieurs tendances se dessinent. Les auditeurs identifient de plus en plus leurs propres cas d\u2019utilisation pertinents. L\u2019IA s\u2019av\u00e8re plus utile dans les t\u00e2ches quotidiennes que dans des projets pilotes isol\u00e9s. L\u2019apprentissage se fait par la pratique et le dialogue plut\u00f4t que par une formation formelle. Le myst\u00e8re per\u00e7u autour de l\u2019IA se dissipe d\u00e8s que les auditeurs commencent \u00e0 l\u2019utiliser.
La principale le\u00e7on tir\u00e9e par la Cour des comptes nationale de Su\u00e8de est simple : ne pas commencer par une approche technique, mais plut\u00f4t par une approche pratique. Pour \u00eatre utile, il n\u2019est pas n\u00e9cessaire de comprendre pleinement les fondements techniques de l\u2019IA. Ce qui importe, c\u2019est la mani\u00e8re dont elle est int\u00e9gr\u00e9e aux t\u00e2ches quotidiennes, si l\u2019apprentissage est favoris\u00e9 et si la responsabilit\u00e9 de l\u2019audit est pr\u00e9serv\u00e9e.
L\u2019IA ne remplace pas le jugement professionnel. Elle red\u00e9finit la mani\u00e8re dont ce jugement est \u00e9labor\u00e9 et appliqu\u00e9, ce qui rel\u00e8ve avant tout du leadership.
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