{"version":"1.0","provider_name":"INTOSAI Journal","provider_url":"https:\/\/www.intosaijournal.org\/es\/","author_name":"U.S. GAO","author_url":"https:\/\/www.intosaijournal.org\/es\/author\/u-s-gao\/","title":"La GAO publica un marco innovador para la rendici\u00f3n de cuentas sobre la IA - INTOSAI Journal","type":"rich","width":600,"height":338,"html":"<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"jdlja5qm3o\"><a href=\"https:\/\/www.intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/gao-groundbreaking-framework-for-ai-accountability\/\">La GAO publica un marco innovador para la rendici\u00f3n de cuentas sobre la IA<\/a><\/blockquote><iframe sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" src=\"https:\/\/www.intosaijournal.org\/es\/journal-entry\/gao-groundbreaking-framework-for-ai-accountability\/embed\/#?secret=jdlja5qm3o\" width=\"600\" height=\"338\" title=\"&#8220;La GAO publica un marco innovador para la rendici\u00f3n de cuentas sobre la IA&#8221; &#8212; INTOSAI Journal\" data-secret=\"jdlja5qm3o\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" class=\"wp-embedded-content\"><\/iframe><script>\n\/*! This file is auto-generated *\/\n!function(d,l){\"use strict\";l.querySelector&&d.addEventListener&&\"undefined\"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!\/[^a-zA-Z0-9]\/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),c=new RegExp(\"^https?:$\",\"i\"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display=\"none\";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute(\"style\"),\"height\"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):\"link\"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute(\"src\")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener(\"message\",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener(\"DOMContentLoaded\",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll(\"iframe.wp-embedded-content\"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute(\"data-secret\"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+=\"#?secret=\"+t,e.setAttribute(\"data-secret\",t)),e.contentWindow.postMessage({message:\"ready\",secret:t},\"*\")},!1)))}(window,document);\n\/\/# sourceURL=https:\/\/www.intosaijournal.org\/wp-includes\/js\/wp-embed.min.js\n<\/script>\n","thumbnail_url":"https:\/\/www.intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/AI-Accountability-Framework-2x2-1.jpg","thumbnail_width":600,"thumbnail_height":600,"description":"El r\u00e1pido ritmo de evoluci\u00f3n de la IA hace necesario establecer un marco para verificar de forma independiente los sistemas de IA (incluso a medida que la tecnolog\u00eda sigue avanzando). La comunidad mundial de rendici\u00f3n de cuentas necesita un conjunto de herramientas para evaluar esta tecnolog\u00eda en constante cambio y, lo que es m\u00e1s importante, las organizaciones que construyen, compran y despliegan IA necesitan un marco para comprender c\u00f3mo se evaluar\u00e1n los sistemas de IA. La Oficina de Rendici\u00f3n de Cuentas del Gobierno de Estados Unidos (GAO), reconociendo la urgente necesidad de una gobernanza de la IA..."}