{"id":43407,"date":"2026-09-20T20:53:31","date_gmt":"2026-09-21T00:53:31","guid":{"rendered":"https:\/\/intosaijournal.org\/journal-entry\/u-s-gaos-fraud-estimates-key-steps-ensure-decision-makers-fully-accept-and-understand-innovative-approaches\/"},"modified":"2026-09-21T12:07:21","modified_gmt":"2026-09-21T16:07:21","slug":"u-s-gaos-fraud-estimates-key-steps-ensure-decision-makers-fully-accept-and-understand-innovative-approaches","status":"publish","type":"journal-entry","link":"https:\/\/www.intosaijournal.org\/de\/journal-entry\/u-s-gaos-fraud-estimates-key-steps-ensure-decision-makers-fully-accept-and-understand-innovative-approaches\/","title":{"rendered":"Betrugssch\u00e4tzungen des US-amerikanischen GAO: wichtige Schritte zur Sicherstellung, dass Entscheidungstr\u00e4gerinnen und -tr\u00e4ger innovative Ans\u00e4tze vollst\u00e4ndig annehmen und verstehen"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Autorinnen und Autoren: Kathleen Donovan, Heather Dunahoo, Tonita Gillich, Lauren Kirkpatrick, Nicholas Weeks, Oberste Rechnungskontrollbeh\u00f6rde der USA<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In den vergangenen Jahren hat das US-amerikanische Government Accountability Office (GAO), die ORKB der USA, das Ausma\u00df des Betrugs, dem die US-Regierung ausgesetzt ist, mit rigorosen Methoden gesch\u00e4tzt. Unter anderem dadurch konnte dem Kongress, der US-amerikanischen \u00d6ffentlichkeit und Fachleuten im Bereich Betrugsbek\u00e4mpfung das Ausma\u00df sowie die Auswirkungen von Betrug im Kontext von Bundesprogrammen vermittelt werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Jahr\u00a02024 erstellte das GAO erstmals eine Sch\u00e4tzung des j\u00e4hrlichen Verlustes durch Betrug im gesamten \u00f6ffentlichen Sektor. Daten aus den Finanzjahren\u00a02018 bis 2022 ergaben, dass sich diese Verluste j\u00e4hrlich auf insgesamt 233\u00a0Milliarden bis 521\u00a0Milliarden US-Dollar beliefen.<sup data-fn=\"473c85e6-3930-42a6-8021-f96562e5671a\" class=\"fn\"><a href=\"#473c85e6-3930-42a6-8021-f96562e5671a\" id=\"473c85e6-3930-42a6-8021-f96562e5671a-link\">1<\/a><\/sup> Dieser Betrag entspricht drei bis sieben Prozent der j\u00e4hrlichen Ausgaben auf Bundesebene im gleichen Zeitraum. Im Jahr\u00a02023 sch\u00e4tzte das GAO zudem, dass Betrug im Zusammenhang mit der US-Arbeitslosenversicherung von April\u00a02020 bis Mai\u00a02023 wahrscheinlich 100 bis 135\u00a0Milliarden US-Dollar ausmachte \u2013 das entspricht etwa zehn bis 15\u00a0Prozent der in diesem Zeitraum ausbezahlten Arbeitslosengelder.<sup data-fn=\"83a0b8ed-d915-4429-a252-8451e7901838\" class=\"fn\"><a href=\"#83a0b8ed-d915-4429-a252-8451e7901838\" id=\"83a0b8ed-d915-4429-a252-8451e7901838-link\">2<\/a><\/sup><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Beide Sch\u00e4tzungen, auch wenn sie verschiedene Bereiche betreffen, liefern aussagekr\u00e4ftige Einblicke in das Ausma\u00df der Verluste durch Betrug. Zudem unterstreichen sie, wie sehr Betrugsf\u00e4lle Programme und T\u00e4tigkeiten auf Bundesebene beeintr\u00e4chtigen, darunter auch die in der COVID-19-Pandemie begangenen Betrugsf\u00e4lle.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vor den Betrugssch\u00e4tzungen des GAO hatten Bundesbeh\u00f6rden, politische Entscheidungstr\u00e4gerinnen und Entscheidungstr\u00e4ger sowie die \u00d6ffentlichkeit keine umfassende Vorstellung davon, in welcher H\u00f6he \u00f6ffentliche Gelder durch Betrug eingeb\u00fc\u00dft wurden. Im Rahmen einer Umfrage des GAO r\u00e4umten die Verantwortlichen der Bundesprogramme ein, dass es bei der Steuerung von Betrugsrisiken wichtig sei, ein Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr zu haben, welche Verluste durch Betrug entstehen.<sup data-fn=\"6eb85bc9-0e09-42a7-b3f4-5b80a0bde7a7\" class=\"fn\"><a href=\"#6eb85bc9-0e09-42a7-b3f4-5b80a0bde7a7\" id=\"6eb85bc9-0e09-42a7-b3f4-5b80a0bde7a7-link\">3<\/a><\/sup> Einige Verantwortliche von Bundesprogrammen waren jedoch nicht der Ansicht, dass Betrug in ihrem Programm ein erhebliches Problem darstelle. Die Betrugssch\u00e4tzungen des GAO, insbesondere die Sch\u00e4tzung des Betrugs im gesamten \u00f6ffentlichen Sektor, lenkten die Aufmerksamkeit st\u00e4rker auf das Ausma\u00df von Betrug in Zusammenhang mit staatlichen Programmen und sorgten diesbez\u00fcglich f\u00fcr mehr Klarheit.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das GAO setzte einige entscheidende Schritte, um sicherzustellen, dass seine Betrugssch\u00e4tzungen der kritischen Pr\u00fcfung einer potenziell skeptischen Zielgruppe standhalten sowie dass Entscheidungstr\u00e4gerinnen und Entscheidungstr\u00e4ger die Sch\u00e4tzungen verstehen sowie nutzen. Zu diesen Schritten geh\u00f6rten die sorgf\u00e4ltige Erstellung der Sch\u00e4tzungen, die angemessene Darstellung der Ergebnisse und umfassende \u00d6ffentlichkeitsarbeit f\u00fcr viele unterschiedliche Zielgruppen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Erstellung der Betrugssch\u00e4tzungen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das GAO verwendete f\u00fcr beide Sch\u00e4tzungen dieselben Grundbausteine. Die folgende Abbildung zeigt eine \u00dcbersicht:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1325\" height=\"880\" src=\"https:\/\/intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/GER_4_GRAPHIC_FeatureArticle_USA_FINAL_U.S.-GAOs-Fraud-Estimates.pptx.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-43412\" srcset=\"https:\/\/www.intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/GER_4_GRAPHIC_FeatureArticle_USA_FINAL_U.S.-GAOs-Fraud-Estimates.pptx.png 1325w, https:\/\/www.intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/GER_4_GRAPHIC_FeatureArticle_USA_FINAL_U.S.-GAOs-Fraud-Estimates.pptx-300x199.png 300w, https:\/\/www.intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/GER_4_GRAPHIC_FeatureArticle_USA_FINAL_U.S.-GAOs-Fraud-Estimates.pptx-768x510.png 768w, https:\/\/www.intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/GER_4_GRAPHIC_FeatureArticle_USA_FINAL_U.S.-GAOs-Fraud-Estimates.pptx-193x128.png 193w, https:\/\/www.intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/GER_4_GRAPHIC_FeatureArticle_USA_FINAL_U.S.-GAOs-Fraud-Estimates.pptx-1024x680.png 1024w, https:\/\/www.intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/GER_4_GRAPHIC_FeatureArticle_USA_FINAL_U.S.-GAOs-Fraud-Estimates.pptx-310x206.png 310w, https:\/\/www.intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/GER_4_GRAPHIC_FeatureArticle_USA_FINAL_U.S.-GAOs-Fraud-Estimates.pptx-467x310.png 467w, https:\/\/www.intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/GER_4_GRAPHIC_FeatureArticle_USA_FINAL_U.S.-GAOs-Fraud-Estimates.pptx-426x282.png 426w, https:\/\/www.intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/GER_4_GRAPHIC_FeatureArticle_USA_FINAL_U.S.-GAOs-Fraud-Estimates.pptx-1319x876.png 1319w\" sizes=\"auto, (max-width: 1325px) 100vw, 1325px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Quelle: GAO; Icons-Studio\/stock.adobe.com. | GAO-26-105833<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Das richtige Fachwissen nutzen.<\/strong> Das GAO bildete f\u00fcr die Erstellung seiner Betrugssch\u00e4tzungen diverse Teams. Zu den Teams geh\u00f6rten Expertinnen und Experten aus verschiedenen GAO-Abteilungen mit fundierten Kenntnissen im Bereich Betrug, Fachleute aus den Feldern Wirtschaftswissenschaften, Methodik, Statistik sowie Rechtswissenschaften.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Recherchieren, was andere bereits getan haben.<\/strong> Vor der Analyse recherchierten die Teams ausgiebig zu anderen Betrugssch\u00e4tzungen, um m\u00f6gliche Methoden und zu ber\u00fccksichtigende Faktoren zu ermitteln. Die zusammengetragenen Informationen halfen den Teams im weiteren Verlauf auch dabei, die Sch\u00e4tzungen des GAO zu validieren.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mit sachkundigen Stakeholdern zusammenarbeiten.<\/strong> Das GAO traf sich mit Vertreterinnen und Vertretern von Strafverfolgungsbeh\u00f6rden, Programmverantwortlichen, Expertinnen und Experten aus der Wissenschaft sowie anderen Fachleuten aus dem Aufsichtsbereich, um \u00fcber Ans\u00e4tze, Daten, Theorie und Ergebnisse zu sprechen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Festlegen, welche Daten verwendet werden.<\/strong> Das GAO verbrachte mehrere Monate damit, verschiedene Datenquellen, die seinen statistischen Modellen f\u00fcr die jeweilige Sch\u00e4tzung zur Verf\u00fcgung standen, zu ermitteln und zu verstehen. Jede Datenquelle hatte ihre eigenen einzigartigen Aspekte mit Potenzial f\u00fcr Verzerrungen und Einschr\u00e4nkungen. Nach der Ermittlung potenzieller Datenquellen w\u00e4hlten die Teams die Daten aus, analysierten sie und bereiteten sie f\u00fcr die abschlie\u00dfende Sch\u00e4tzung auf.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Den richtigen Sch\u00e4tzansatz w\u00e4hlen.<\/strong> Die beiden Betrugssch\u00e4tzungen des GAO beruhten nicht auf demselben Ansatz. Die Wahl des richtigen Sch\u00e4tzansatzes h\u00e4ngt stark von den verf\u00fcgbaren Daten und den Zielen der Sch\u00e4tzung ab. Laut Jared Smith, dem Chefstatistiker des GAO, \u201eist es, wenn Betrug mit einzelnen Datens\u00e4tzen in Verbindung steht, unter Umst\u00e4nden m\u00f6glich, eine statistische Stichprobe dieser Datens\u00e4tze zu verwenden, um den Betrug auf eine breitere Grundgesamtheit hochzurechnen. Das GAO hat diesen Ansatz verwendet, um den w\u00e4hrend der Pandemie begangenen Betrug im Bereich der Arbeitslosenversicherung zu sch\u00e4tzen. Wird Betrug auf einer breiteren Ebene betrachtet, wie es das GAO bei seiner Sch\u00e4tzung der Betrugsf\u00e4lle im gesamten \u00f6ffentlichen Sektor getan hat, hat sich die statistische Modellierung mit einer Monte-Carlo-Simulation als leistungsf\u00e4higeres Instrument erwiesen.\u201c Die bei der Sch\u00e4tzung der Betrugsf\u00e4lle im gesamten \u00f6ffentlichen Sektor verwendete Monte-Carlo-Simulation \u2013 eine Methode, mit der Schwankungsbereiche f\u00fcr Ereignisse gesch\u00e4tzt werden k\u00f6nnen, bei denen ein hohes Ma\u00df an Unsicherheit besteht oder f\u00fcr die nur beschr\u00e4nkt Daten vorliegen \u2013 war angesichts der mit der Betrugssch\u00e4tzung verbundenen Unsicherheit und der begrenzten Verf\u00fcgbarkeit qualitativ hochwertiger Daten zum Betrug im gesamten \u00f6ffentlichen Sektor angemessen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u00dcberpr\u00fcfen und validieren.<\/strong> Die Sch\u00e4tzungen des GAO wurden einer umfassenden \u00dcberpr\u00fcfung und Validierung unterzogen. Das GAO bewertete die Zuverl\u00e4ssigkeit der f\u00fcr die Sch\u00e4tzungen verwendeten Daten sorgf\u00e4ltig, unter anderem durch Interviews mit sachkundigen Beamtinnen und Beamten der Beh\u00f6rden. Die Annahmen und Ans\u00e4tze der Modelle wurden intern sowie in Abstimmung mit externen Expertinnen und Experten \u00fcberpr\u00fcft sowie mit Studien zur Betrugserfassung und -sch\u00e4tzung verglichen. Die Ergebnisse der Modelle wurden unter anderem mittels Sensitivit\u00e4tstests kontrolliert. Jeder Schritt in dem Prozess erfolgte im Einklang mit dem Qualit\u00e4tssicherungsrahmen des GAO und spiegelte unsere hohen Standards f\u00fcr Dokumentation sowie unabh\u00e4ngige \u00dcberpr\u00fcfung wider.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>So kommunizierte das GAO seine Betrugssch\u00e4tzungen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das GAO pr\u00e4sentierte sowohl seine Sch\u00e4tzung zu den Betrugsf\u00e4llen im gesamten \u00f6ffentlichen Sektor als auch seine Sch\u00e4tzung zu den Betrugsf\u00e4llen im Bereich der Arbeitslosenversicherung in \u00f6ffentlichen Berichten mit entsprechendem Kontext, unter anderem Hintergrundinformationen zu Betrug im Bereich der Bundesprogramme und Hinweisen zur Interpretation der Sch\u00e4tzungen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Bericht \u00fcber die Betrugsf\u00e4lle im gesamten \u00f6ffentlichen Sektor enthielt zudem eine detaillierte Auseinandersetzung damit, wie Sch\u00e4tzungen zur Integrit\u00e4t von Programmen beitragen k\u00f6nnen. So k\u00f6nnen Betrugssch\u00e4tzungen beispielsweise dazu beitragen, das Ausma\u00df des Problems aufzuzeigen, die Priorisierung von Aufsichtst\u00e4tigkeiten zu verbessern und den Nutzen des Betrugsrisikomanagements zu verdeutlichen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Bericht zu den Sch\u00e4tzungen im Bereich der Arbeitslosenversicherung beschrieb die besonderen Anspruchsvoraussetzungen und Schwachstellen der internen Kontrollen im Zusammenhang mit der vor\u00fcbergehenden Ausweitung der Arbeitslosenversicherung in der COVID-19-Pandemie.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Durch die Einordnung der Betrugssch\u00e4tzungen in den gr\u00f6\u00dferen Kontext des Betrugsrisikomanagements stellte das GAO wichtige Informationen bereit, die f\u00fcr ein umfassendes Verst\u00e4ndnis dieser Sch\u00e4tzungen sowie deren angemessene Nutzung erforderlich sind. <a href=\"https:\/\/www.gao.gov\/podcast\/our-first-kind-estimate-fraud-federal-government\">So erl\u00e4uterte das GAO beispielsweise die in der Sch\u00e4tzung zum Betrug im gesamten \u00f6ffentlichen Sektor widergespiegelten Risikoumfelder, und wie sich diese Sch\u00e4tzung von Sch\u00e4tzungen zu unrechtm\u00e4\u00dfigen Zahlungen unterscheidet.<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Kontaktaufnahme mit verschiedenen Zielgruppen trug ebenfalls dazu bei, die Sch\u00e4tzungen des GAO zu kommunizieren und deren Anwendung im Bereich des Betrugsrisikomanagements zu f\u00f6rdern, wie die folgende Abbildung veranschaulicht.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Rebecca Shea, Leiterin der Abteilung forensische Pr\u00fcfungen und Untersuchungen, erkl\u00e4rte: \u201eDie unsere T\u00e4tigkeiten begleitende \u00d6ffentlichkeitsarbeit trug insbesondere dazu bei, Zustimmung zu unseren Empfehlungen zu erhalten. Unabh\u00e4ngig davon, wie die Beh\u00f6rden zu den Zahlen standen, waren sie sich einig, dass Sch\u00e4tzungen f\u00fcr die Verbesserung der Betrugspr\u00e4vention von gro\u00dfer Bedeutung sind. Daher erkl\u00e4rten sie sich bereit, unsere Empfehlungen zur Verbesserung der Betrugssch\u00e4tzungen umzusetzen. Tats\u00e4chlich pr\u00fcft das US-Finanzministerium bereits M\u00f6glichkeiten zur Erstellung detaillierterer Betrugssch\u00e4tzungen, um Pr\u00e4ventions- und Aufdeckungsma\u00dfnahmen voranzutreiben.\u201c<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1325\" height=\"880\" src=\"https:\/\/intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/GER_4_GRAPHIC_FeatureArticle_USA_FINAL_U.S.-GAOs-Fraud-Estimates.pptx-1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-43417\" srcset=\"https:\/\/www.intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/GER_4_GRAPHIC_FeatureArticle_USA_FINAL_U.S.-GAOs-Fraud-Estimates.pptx-1.png 1325w, https:\/\/www.intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/GER_4_GRAPHIC_FeatureArticle_USA_FINAL_U.S.-GAOs-Fraud-Estimates.pptx-1-300x199.png 300w, https:\/\/www.intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/GER_4_GRAPHIC_FeatureArticle_USA_FINAL_U.S.-GAOs-Fraud-Estimates.pptx-1-768x510.png 768w, https:\/\/www.intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/GER_4_GRAPHIC_FeatureArticle_USA_FINAL_U.S.-GAOs-Fraud-Estimates.pptx-1-193x128.png 193w, https:\/\/www.intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/GER_4_GRAPHIC_FeatureArticle_USA_FINAL_U.S.-GAOs-Fraud-Estimates.pptx-1-1024x680.png 1024w, https:\/\/www.intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/GER_4_GRAPHIC_FeatureArticle_USA_FINAL_U.S.-GAOs-Fraud-Estimates.pptx-1-310x206.png 310w, https:\/\/www.intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/GER_4_GRAPHIC_FeatureArticle_USA_FINAL_U.S.-GAOs-Fraud-Estimates.pptx-1-467x310.png 467w, https:\/\/www.intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/GER_4_GRAPHIC_FeatureArticle_USA_FINAL_U.S.-GAOs-Fraud-Estimates.pptx-1-426x282.png 426w, https:\/\/www.intosaijournal.org\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/GER_4_GRAPHIC_FeatureArticle_USA_FINAL_U.S.-GAOs-Fraud-Estimates.pptx-1-1319x876.png 1319w\" sizes=\"auto, (max-width: 1325px) 100vw, 1325px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Quelle: GAO; Icons-Studio\/stock.adobe.com. | GAO-26-105833<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Betrugssch\u00e4tzungen unterst\u00fctzen Aufsichtsaufgaben<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Betrugssch\u00e4tzungen des GAO erg\u00e4nzten die Aufsichtst\u00e4tigkeit des GAO. So erg\u00e4nzten die Sch\u00e4tzungen beispielsweise die aktuellste Auflage der seit langem bestehenden \u201eHochrisikoliste\u201c des GAO aus dem Jahr&nbsp;2025, in der s\u00e4mtliche Bereiche der Bundesregierung hervorgehoben werden, die erhebliche Anf\u00e4lligkeiten f\u00fcr Betrug, Verschwendung, Missbrauch und Misswirtschaft aufweisen oder einer Umgestaltung bed\u00fcrfen. Das GAO aktualisiert diese Liste zu Beginn jeder neuen Sitzungsperiode des US-amerikanischen Kongresses. Die Sch\u00e4tzungen unterst\u00fctzten zudem die priorit\u00e4ren Empfehlungen des GAO. Dabei handelt es sich um Empfehlungen, die noch nicht umgesetzt wurden und der Aufmerksamkeit der Leiterinnen bzw. Leiter wichtiger Ministerien oder Beh\u00f6rden bed\u00fcrfen, da deren Umsetzung unter anderem erhebliche finanzielle Einsparungen bewirken, die Entscheidungsfindung des Kongresses oder der Exekutive bei wichtigen Themen verbessern, Misswirtschaft, Betrug und Missbrauch beseitigen oder sicherstellen k\u00f6nnte, dass Programme den Gesetzen entsprechen und Mittel rechtm\u00e4\u00dfig verwendet werden. Jedes Jahr versendet das GAO Schreiben an die Leiterinnen und Leiter der wichtigsten Ministerien sowie Beh\u00f6rden, in denen es diese auffordert, sich auf die priorit\u00e4ren Empfehlungen zu konzentrieren.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Andere ORKB k\u00f6nnten dar\u00fcber nachdenken, inwiefern solche Sch\u00e4tzungen ihre jeweiligen Kontrollbem\u00fchungen vorantreiben k\u00f6nnten. Betrugssch\u00e4tzungen k\u00f6nnten Gesetzgebungsorganen, Programmverantwortlichen sowie Steuerzahlerinnen und -zahlern helfen, das Ausma\u00df und den Umfang des Betrugs im Bereich der \u00f6ffentlichen Ausgaben besser zu verstehen. Die Arbeit kann ORKB zudem dabei unterst\u00fctzen, Schwachstellen bei bestehenden Ma\u00dfnahmen zur Erfassung sowie Bek\u00e4mpfung von Betrug zu ermitteln und zu beheben. Gleichzeitig kann sie Regierungen unterst\u00fctzen, das richtige Ma\u00df an Investitionen in die Betrugsbek\u00e4mpfung zu bestimmen. Solche Sch\u00e4tzungen dienen als Vergleichspunkt f\u00fcr die Berechnung der Rentabilit\u00e4t von Investitionen in Pr\u00e4ventions- und Aufdeckungsma\u00dfnahmen. Dar\u00fcber hinaus sind sie von grundlegender Bedeutung, um Integrit\u00e4t in der Programmverwaltung unter Beweis zu stellen. Laut dem ehemaligen Leiter des GAO, Gene Dodaro, \u201ek\u00f6nnen Betrugssch\u00e4tzungen nicht nur dazu beitragen, dass die Menschen verstehen, welche Verluste durch Betrug entstehen, sondern auch dabei helfen, Priorit\u00e4ten in der Aufsichtsagenda zu setzen, und zwar durch die Ermittlung staatlicher Programme, bei denen ein besonders hohes Risiko f\u00fcr erhebliche Verluste durch Betrug besteht.\u201c Er merkte ferner an, dass Betrugssch\u00e4tzungen auch Empfehlungen zur Pr\u00e4vention, Aufdeckung und Bek\u00e4mpfung von Betrug sowie der Reaktion darauf untermauern k\u00f6nnten. Und im Jahr&nbsp;2026 hob Orice Williams-Brown, die amtierende Pr\u00e4sidentin der US-amerikanischen ORKB, im Zuge einer Aussage vor dem Kongress \u00fcber die Bem\u00fchungen des GAO zur Bek\u00e4mpfung von Betrug, Verschwendung und Missbrauch in Bundesprogrammen die Betrugssch\u00e4tzungen des GAO hervor. Dabei wies sie insbesondere darauf hin, dass sowohl bisherige als auch k\u00fcnftige Betrugssch\u00e4tzungen von entscheidender Bedeutung f\u00fcr diese Bem\u00fchungen seien.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fu\u00dfnoten<\/h2>\n\n\n<ol class=\"wp-block-footnotes\"><li id=\"473c85e6-3930-42a6-8021-f96562e5671a\"><em>GAO, Betrugsrisikomanagement: Daten f\u00fcr den Zeitraum\u00a02018\u20132022 zeigen, dass der Bundesregierung durch Betrug j\u00e4hrlich sch\u00e4tzungsweise Verluste von 233 bis 521\u00a0Milliarden US-Dollar entstehen, anhand verschiedener Risikoumfelder,<\/em> <a href=\"https:\/\/www.gao.gov\/assets\/gao-24-105833.pdf\">GAO-24-105833<\/a> (Washington, D.C.: 16.\u00a0April 2024). <a href=\"#473c85e6-3930-42a6-8021-f96562e5671a-link\" aria-label=\"Jump to footnote reference 1\">\u21a9\ufe0e<\/a><\/li><li id=\"83a0b8ed-d915-4429-a252-8451e7901838\">GAO, <em>Arbeitslosenversicherung: Betrug in der Pandemie machte wahrscheinlich zwischen 100 und 135\u00a0Milliarden US-Dollar aus,<\/em> <a href=\"https:\/\/www.gao.gov\/products\/gao-23-106696\"><em>GAO-23-106696<\/em><\/a> (Washington, D.C.: 12.\u00a0September 2023). <a href=\"#83a0b8ed-d915-4429-a252-8451e7901838-link\" aria-label=\"Jump to footnote reference 2\">\u21a9\ufe0e<\/a><\/li><li id=\"6eb85bc9-0e09-42a7-b3f4-5b80a0bde7a7\"><em>GAO, Betrugsrisikomanagement: Beh\u00f6rden sollten ihre Ma\u00dfnahmen zur Umsetzung bew\u00e4hrter Verfahren fortsetzen,<\/em> GAO-24-106565 (Washington, D.C.: 1.\u00a0November 2023). <a href=\"#6eb85bc9-0e09-42a7-b3f4-5b80a0bde7a7-link\" aria-label=\"Jump to footnote reference 3\">\u21a9\ufe0e<\/a><\/li><\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In den vergangenen Jahren hat das US-amerikanische Government Accountability Office (GAO), die ORKB der USA, das Ausma\u00df des Betrugs, dem die US-Regierung ausgesetzt ist, mit rigorosen Methoden gesch\u00e4tzt. 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