{"id":40319,"date":"2026-04-29T11:28:25","date_gmt":"2026-04-29T15:28:25","guid":{"rendered":"https:\/\/intosaijournal.org\/?post_type=journal-entry&p=40319"},"modified":"2026-05-06T00:57:59","modified_gmt":"2026-05-06T04:57:59","slug":"einsatz-von-ki-verfahren-im-pruefwesen","status":"publish","type":"journal-entry","link":"https:\/\/www.intosaijournal.org\/de\/journal-entry\/einsatz-von-ki-verfahren-im-pruefwesen\/","title":{"rendered":"Einsatz von KI-Verfahren im Pr\u00fcfwesen"},"content":{"rendered":"\n

Autorin: Jessica Du, Vizepr\u00e4sidentin und Herausgeberin der Internationalen Zeitschrift f\u00fcr Staatliche Finanzkontrolle<\/p>\n\n\n\n

Im Rahmen des XXV. INCOSAI wurde ein Schwerpunkt auf die wachsende Rolle, die k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) bei der Gestaltung der Zukunft der staatlichen Finanzkontrolle spielt, gesetzt. Delegierte von Obersten Rechnungskontrollbeh\u00f6rden (ORKB) aus der ganzen Welt kamen zusammen, um die Chancen dieser technologischen Entwicklung, die m\u00f6glicherweise weitreichende Auswirkungen auf Rechenschaftspflicht, Regierungsf\u00fchrung und das Vertrauen der \u00d6ffentlichkeit hat, unter die Lupe zu nehmen.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr das Fachthema II, \u201eEinsatz von KI-Verfahren im Pr\u00fcfwesen\u201d, \u00fcbernahm Mohamed El-Faisal Youssef, der Pr\u00e4sident der Obersten Rechnungskontrollbeh\u00f6rde \u00c4gypten und INTOSAI-Vorsitzende, den Vorsitz. Im Zuge seiner einleitenden Bemerkungen r\u00fcckte er die Diskussion in den Kontext von Kontinuit\u00e4t sowie Verantwortung und betonte, dass die Integration von KI nicht als Abkehr von etablierten Verfahren betrachtet werden sollte, sondern als bewusste und sorgf\u00e4ltig gesteuerte Weiterentwicklung, die auf professionellem Urteilsverm\u00f6gen, ethischen Normen und einer robusten institutionellen Aufsicht fu\u00dft.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
INCOSAI-Podiumsdiskussion zu Thema II. Quelle: INTOSAI Journal<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Beurteilung der globalen Landschaft: ermutigender Ausblick mit klaren Vorsichtsma\u00dfnahmen<\/h2>\n\n\n\n

Die ORKB \u00c4gypten pr\u00e4sentierte die Ergebnisse einer umfassenden globalen Umfrage, die innerhalb der INTOSAI im Rahmen des Themenpapiers II durchgef\u00fchrt wurde. \u00dcber 60 ORKB trugen ihre Sichtweisen bei und zeigten sich positiv gegen\u00fcber der Einf\u00fchrung von KI in der staatlichen Finanzkontrolle.<\/p>\n\n\n\n

\u00dcberw\u00e4ltigende 92 Prozent der befragten ORKB glauben, dass KI Pr\u00fcfungsergebnisse verbessern kann. 87 Prozent sehen im Einsatz von KI klare Vorteile bei der Unterst\u00fctzung von Risikobeurteilungen. 90 Prozent planen die Integration von KI in ihre Pr\u00fcfungsverfahren. \u00dcber die H\u00e4lfte rechnet durch den Einsatz von KI im Pr\u00fcfwesen damit, dass Routineaufgaben verringert werden.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
INTOSAI-Vorsitzender Mohamed El-Faisal Youssef von der \u00e4gyptischen Rechnungspr\u00fcfungsbeh\u00f6rde (ASA). Quelle: INTOSAI Journal<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Dieser Optimismus war jedoch nicht naiv. Die Befragten betonten auch Bedenken, was Datenqualit\u00e4t, algorithmische Transparenz, Governance-Rahmenwerke und digitale Kompetenz anbelangt. Sie waren sich einig, dass die Integration von KI mehr als nur die Anschaffung von Software erfordert \u2013 sie erfordert eine digitale Transformation, Algorithmus-Kompetenz und ein hybrides Modell, bei dem maschinelle F\u00e4higkeiten menschliches Fachwissen erg\u00e4nzen. Die INCOSAI-Delegierten waren sich \u00fcberwiegend einig, dass KI kein Ersatz f\u00fcr Pr\u00fcferinnen und Pr\u00fcfer ist, sondern eine Partnerin.<\/p>\n\n\n\n

Aus den 24 Fallstudien aus 13 ORKB, welche praktische Anwendungen von KI sowie strategische Initiativen vorstellten, ging konsequent ein Thema hervor: Der hybride Ansatz ist der erfolgreichste Weg in die Zukunft, da er algorithmische F\u00e4higkeiten mit menschlicher Erfahrung kombiniert und Automatisierung an eine starke ethische Aufsicht kn\u00fcpft.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Die SAI \u00c4gypten stellt die Ergebnisse der innerhalb der INTOSAI durchgef\u00fchrten Umfrage zu Perspektiven der Integration und Umsetzung von KI in der Rechnungspr\u00fcfungsgemeinschaft vor. Quelle: INTOSAI Journal<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Die Wissenschaft hinter besserer Regierungsf\u00fchrung<\/h2>\n\n\n\n

Die intellektuelle Perspektive wurde durch die Erkenntnisse von Helen Margetts, Professorin f\u00fcr Gesellschaft und das Internet an der Universit\u00e4t Oxford sowie Leiterin des Programms zu \u00f6ffentlicher Ordnung am Alan Turing Institute, erweitert.<\/p>\n\n\n\n

Sie erinnerte die Delegierten daran, dass der Gro\u00dfteil der heutigen KI-Systeme vom und f\u00fcr den privaten Sektor entwickelt wurde. Regierungen haben momentan keine Vorreiterrolle in dieser Revolution, aber sie k\u00f6nnten eine \u00fcbernehmen. Das Potenzial sei enorm, behauptete sie. KI k\u00f6nne die Art und Weise ver\u00e4ndern, wie Regierungen mit B\u00fcrgerinnen und B\u00fcrgern kommunizieren, Rechte gew\u00e4hren, Antr\u00e4ge bearbeiten und Ressourcen zuweisen. Hinter jeder Lizenzgenehmigung oder Sozialleistungszahlung steht eine Kette von \u201eMikroentscheidungen\u201d. Viele dieser zahlreichen sich wiederholenden Aufgaben k\u00f6nnten mit KI sicher und effizient automatisiert werden.<\/p>\n\n\n\n

Frau Margetts sprach eine klare Warnung aus: Produktivit\u00e4t allein reiche nicht aus. Gerechtigkeit m\u00fcsse im Mittelpunkt der Diskussion rund um KI bleiben. KI-Systeme replizierten die Vorurteile, die in historischen Daten und menschlichen Entscheidungen verankert sind. Ohne bewusste Vorsichtsma\u00dfnahmen k\u00f6nne Ungerechtigkeit verst\u00e4rkt statt verringert werden.<\/p>\n\n\n\n

Sie betonte, dass Regierungen keine maschinellen Lernsysteme freigeben k\u00f6nnten, die \u201ezu 85 % richtig liegen\u201c. Das Vertrauen der \u00d6ffentlichkeit erfordere nahezu hundertprozentige Gewissheit. Und daf\u00fcr seien Experimente, Pilotprojekte und eine schrittweise Skalierung notwendig \u2013 gepaart mit digitaler Inklusion, klaren Governance-Vorgaben und internationaler Zusammenarbeit.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Helen Margetts, Professorin f\u00fcr Gesellschaft und Internet an der Universit\u00e4t Oxford und Direktorin des Public Policy Programme am Alan Turing Institute. Quelle: INTOSAI Journal<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

KI in der Praxis: Pr\u00fcfungen der Rechnungsf\u00fchrung und mehr<\/h2>\n\n\n\n

Von der Theorie zur Praxis: Gareth Davies, Leiter der Obersten Rechnungskontrollbeh\u00f6rde des Vereinigten K\u00f6nigreichs, berichtete, wie KI bereits jetzt Pr\u00fcfungen der Rechnungsf\u00fchrung ver\u00e4ndert.<\/p>\n\n\n\n

Maschinelle Lernmodelle werden f\u00fcr die Analyse von Betrugsrisiken eingesetzt. Standardtools wie \u201eData Snipper\u201c automatisieren routinem\u00e4\u00dfige Pr\u00fcfungstests. Tools unterst\u00fctzen mithilfe von generativer KI bei der Durchsicht von Vorstandsprotokollen. Erste Ergebnisse zeigen gesteigerte Effizienz, Zeitersparnisse und eine reichhaltigere Erfahrung f\u00fcr Auszubildende. Mit steigender Produktivit\u00e4t wurde sogar die Zahl der Neueinstellungen angepasst.<\/p>\n\n\n\n

Allerdings stellte ORKB-Leiter Davies unmissverst\u00e4ndlich klar: KI ver\u00e4ndert die Art und Weise, wie Pr\u00fcfungen durchgef\u00fchrt werden, nicht warum sie durchgef\u00fchrt werden. Professionelles Urteilsverm\u00f6gen bleibe von allergr\u00f6\u00dfter Bedeutung. Das Pr\u00fcfungspersonal m\u00fcsse auch den Einsatz von KI-Systemen durch Regierungen selbst genauestens pr\u00fcfen, um Transparenz, Fairness und eine solide Regierungsf\u00fchrung sicherstellen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Gareth Davies, Rechnungshofpr\u00e4sident des National Audit Office des Vereinigten K\u00f6nigreichs. Quelle: INTOSAI Journal<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Herr Ahmed AlQurashi, CPA, Pr\u00fcfungsleiter, ORKB Saudi-Arabien, berichtete den Delegierten, wie die ORKB die Pr\u00fcfungseffizienz durch eine KI-gest\u00fctzte Wissensdatenbank f\u00fcr Pr\u00fcfungen der Rechnungsf\u00fchrung steigert und dem Pr\u00fcfungspersonal somit tiefere Einblicke erm\u00f6glicht. Die Wissensdatenbank f\u00fchre zu einer besseren Aufgabenerbringung, unterst\u00fctze das fachliche Urteilsverm\u00f6gen und steigere die Qualit\u00e4t der Dokumentation. Er stellte fest, dass KI ein Hilfsmittel und kein Ersatz f\u00fcr Pr\u00fcferinnen und Pr\u00fcfer sei und dass das Pr\u00fcfwesen im Kern auf unserem fachlichen Urteilsverm\u00f6gen beruhe.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Herr Ahmed AlQurashi, CPA, Assurance Director der SAI Saudi-Arabien. Quelle: INTOSAI Journal<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

In \u00e4hnlicher Weise zeigte B.K. Mohanty, Sektionsleiter und technischer Direktor, ORKB Indien, wie KI Wirtschaftlichkeitspr\u00fcfungen unterst\u00fctzt. In einer Fallstudie zu einer Umweltpr\u00fcfung, bei der Plantagenstandorte unzug\u00e4nglich waren, analysierten KI-Modelle Satellitenbilder, um die Baumh\u00f6he zu sch\u00e4tzen, Arten zu ermitteln, die Baumkronendichte zu messen und Entw\u00e4sserungsmuster zu untersuchen. Was fr\u00fcher physische Anwesenheit erforderte, wurde durch Bildanalysen und maschinelles Lernen m\u00f6glich.<\/p>\n\n\n\n

KI wurde auch f\u00fcr die Risikobeurteilung im Beschaffungswesen eingesetzt \u2013 zur Erkennung von Mustern wie wiederholten Absagen von Ausschreibungen, von verschiedenen Bietern gemeinsam genutzten IP-Adressen und Netzwerkbeziehungen, die auf m\u00f6gliche Absprachen hindeuten. In all diesen F\u00e4llen war KI kein Ersatz f\u00fcr Pr\u00fcfungsnachweise, sondern eine Erg\u00e4nzung.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
B.K. Mohanty, Generaldirektor und Chief Technology Officer der SAI Indien. Quelle: INTOSAI Journal<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Pr\u00fcfungen von KI<\/h2>\n\n\n\n

Wenn KI-Systeme Regierungen grunds\u00e4tzlich ver\u00e4ndern, muss das Pr\u00fcfungspersonal auch KI-Systeme selbst pr\u00fcfen. Jan Roar Beckstrom, leitender Datenwissenschaftler, ORKB Norwegen, gew\u00e4hrte Einblicke in eine bodenst\u00e4ndige Perspektive. KI sei keine Zauberei. Es handle sich um ein IT-System, und die Pr\u00fcfung von IT-Systemen sei bereits ein vertrautes Gebiet.<\/p>\n\n\n\n

Als Vertreter der ORKB Norwegen und stellvertretender Vorsitzender des Fachthemas II stellte Jan Roar Beckstrom eine von der ORKB Norwegen vor Kurzem durchgef\u00fchrte Pr\u00fcfung vor, bei der festgestellt wurde, dass die Voraussetzungen f\u00fcr eine gro\u00df angelegte KI-Einf\u00fchrung in der Zentralregierung noch nicht erf\u00fcllt waren. Ethische Rahmenwerke und Grunds\u00e4tze f\u00fcr eine verantwortungsvolle Nutzung befanden sich noch in der Ausarbeitung.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Jan Roar Beckstrom, Chefdatenwissenschaftler beim Nationalen Rechnungshof von Norwegen. Quelle: INTOSAI Journal<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Beckstrom legte wichtige Fragen dar, die das Pr\u00fcfungspersonal stellen sollte:<\/p>\n\n\n\n